Özet
Bu sektorde kontrol edilmesi gereken temel veri akislarI
SaaS şirketlerinde veri akışlarınin önemli kismi üçüncü taraf servislerden gecer. Bu nedenle vendor kaydı, aktarim mekaniği ve AI governance birlikte düşünülmelidir.
Bulut altyapisi, analitik, destek ve AI servişleri kullanan SaaS urun ekipleri için KVKK uyumunun operasyonel omurgasi.
Risk Sinyali
3 ana baslik
Veri Yuzeyi
5 veri kategorisi
Oncelik
Veri işleyen yönetimi
Özet
SaaS şirketlerinde veri akışlarınin önemli kismi üçüncü taraf servislerden gecer. Bu nedenle vendor kaydı, aktarim mekaniği ve AI governance birlikte düşünülmelidir.
Compliance Sinyalleri
Tipik Veri Kategorileri
En SIk operasyonel aciklar
Altyapi, monitoring, analytics ve support zincirinde birden fazla aktarim noktasi bulunabilir.
Prompt akışları urun hızını artırırken gereksiz veri paylaşımı riskini de buyutur.
Yeni entegrasyon ve feature çıkışlari assessment takvimi olmadan kontrolden çıkabilir.
Ilgili Kaynaklar
Privacy Ops
Vendor yönetimini sadece procurement listesi olmaktan çıkarıp privacy ops nesnesine dönüştürur.
Rehbere gitPrivacy Ops
Aktarim kararlarini Excel yerine tarih, mekanizma ve kanit bazli yonetmek için gerekli çerçeveyi sunar.
Rehbere gitAI Yönetişimi
Generative AI kullanimlarini serbest bir arac seti yerine yonetilen bir kurumsal varliga dönüştürur.
Rehbere gitSoru 01
Vendor kaydı, aktarim takibi, assessment ve AI governance modülleri genellikle en yüksek etkiyi yaratir.
Soru 02
Hayir. Veri hacmi, kategori hassasiyeti, ülke ve kullanimin urun içindeki etkisine gore risk seviyesi değişir.