Neden AI kaydi tutmak gerekiyor?
Kurumsal ekiplerde AI kullanimi genellikle bireysel arac secimleri ile yayilir. Hangi modelin hangi veriyle kullanildigi, ciktiya kimin onay verdigi veya hangi surecten gecirildigi bilinmezse risk hizla buyur.
Temel kontrol noktalarini sade tutun
Olgun bir AI governance kaydinda su bilgiler bulunmalidir:
- kullanim senaryosu
- veri hassasiyet seviyesi
- redaction gereksinimi
- insan denetimi gerekip gerekmedigi
- model veya saglayici
- onay ve review durumu
Bu alanlar AI kullanimini teknik oyuncak seviyesinden operasyon seviyesine tasir.
Prompt redaction neden varsayilan olmalidir?
Kullanicilar hiz icin fazla veri paylasmaya meyillidir. Bu nedenle kisi adlari, iletisim bilgileri, finansal kayitlar veya saglik verileri gibi dogrudan tanimlayici alanlar icin minimizasyon varsayilan davranis olmalidir.
Human-in-the-loop ne zaman zorunlu olur?
Hukuki sonuca etki eden, calisan veya musteri haklarini ilgilendiren ya da yuksek etkili operasyona dokunan AI ciktilari yayina alinmadan once insan review'undan gecmelidir.
Kanit izi neden onemli?
Risk yalnizca promptta degil, cikti kullaniminda da olusur. Bu nedenle sistem; hangi use case'in kim tarafindan onaylandigini, hangi review tarihine sahip oldugunu ve hangi safeguard'larla calistigini gosterebilmelidir.
Sonuc
AI yonetisimi ekstra burokrasi degil; hizli ekiplerin guvenli sekilde olceklenmesini saglayan kontrol katmanidir. KVKK perspektifinde kritik nokta, modelden once veri akisini yonetmektir.